国际形势的深刻调整，经济环境的整体下行，世纪疫情的持续发生，当今正经历着世界百年未有之大变局。大变革时代下，新经济和新模式纷纷崛起，这让许多企业意识到，疫情黑天鹅只是百年大变局的一个加速器——助燃企业数字化转型升级的发展进程。

数字化转型大势所趋，部分企业有心无力

不管世界经济发展如何不确定，对众多企业而言，确定要做的是：把握技术红利，进行全面数字化转型。如同2022年9月发布的《中小企业数字化转型发展研究报告(2022版)》所描述，后疫情时代所带来的新常态，让数字化转型成为企业的必选项。

数字化转型的英文全称为Digital Transformation，因为DT通常代表date technology（数据技术），所以业内将Digital Transformation缩写为DX，其中X代表着多维度、多方面、多方式。这个概念从2017年开始逐渐升温并得到全球各行各业的认可，并成为企业重要发展战略之一。数字化转型并不是追求眼前效益，其本质是通过数字化技术对企业业务的流程和方法进行重构和优化。根据云服务应用市场平台公司App Direct一项数字调查报告显示，70%的企业高层认为，只有实施数字化转型的企业才能在下个5年中生存下去。

百年大变局和世纪疫情让经济发展蒙上了灰影，一时间“自救”成了企业界必须思考的课题。互联网、物联网、云计算等数字化技术的迅猛发展成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。疫情不仅考验企业的响应速度，还要考验整体协作能力、内在竞争力，以及摆脱危机同时能否增强竞争力的能力，能否应对不确定性的能力。同时这也是一个加速淘汰和加速升级的过程，那些能用新技术升级自己、提升竞争力的企业，将会化危为机，成为强者。

有的企业选择了从线下转向线上，有的企业选择了灵活用工，有的企业选择了业务转型。

可以说，疫情加速了各行各业数字化转型的进程。云平台服务受到市场欢迎，“云办公”成为企业的选择，企业通过电子商务平台来开展采购和销售，使用信息化工具来提升自身运营效率。人工智能技术也得到一定程度的推广，依靠少量技术管理人员就可运转的智能工厂或“无人”工厂在接到复工要求后快速实现了复工，生产全自动化，厂区物料运输通过AGV运送，少量需要技术管理人员完全满足疫情管控要求。经历过疫情，“无人”技术将更加深入到企业决策者的脑海中，不仅仅是生产主要环节，在如物流、仓储、保管等辅助生产环节也将加快应用。

但在提升竞争力、进行数字化转型方面，部分中小企业在数据使用、高效响应和高级运营方面，却是“有心无力”。

首先， “数字技术”驱动着企业加速数字化转型，数据是基础，来自一线的实时大数据，越来越代替经验成为决策依据。传统意义上的，企业家依靠经营经验、管理技巧和不对称信息进行管理，已经无法适应时代需要。市场竞争日趋激烈，需要管理者快速搜集数据、做出决策和高效行动，并在行动过程中不断优化纠偏。

但部分中小企业不重视自身数据的积累和使用，对行业数据、企业数据、生产数据、设备数据的管理还是比较初级。而部分行业数据、企业数据的真实可靠性还需要甄别，影响了行业决策和企业快速响应。

同时，未来企业必须建立基于市场变化的快速反应机制，打破传统流程化的工作模式，克服反应迟钝的工作方式，打造一个从采购、商品管理、数据管理、营运、营销等多环节的共同高效响应机制，提升企业的效率与执行力。然而，对于部分中小企业而言，缺乏对消费变化跟踪、分析、研究的机构与办法，很难及时采取调整措施，防止发生严重背离。

尤其是，未来企业经营须从大处着眼，充分考虑各种可能，从小处着手进行流程方式的可控调整，并迅速推广扩大运营，实现效益提升。这就需要，企业开发存储、管理、分析数据以及根据数据采取行动的方法，部署生产线重构与动态智能调度、生产装备智能网联与智能数据采集、多维人机物协同与互操作等技术，建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施，实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平。这些对于中小企业而言，显然是有心无力。

在数字化转型的大趋势下，针对企业的业务运营管理，可采用金蝶的五力成长飞轮模型，提升产品开发流程的效率，改善质量，有助于利益相关方之间的信息共享，在实际启动前模拟测试新的生产流程并进行优化；能与合作伙伴共同使用数据和信息，让产品更快地找准并触达客户，并基于用户口碑，优化流程进行智能匹配，更好地为客户提供产品服务，从而实现在产品力、获客力、交付力、口碑力和收益力的提升，端到端首尾相连，互为增益，提升企业整体竞争力。

产品力

每个企业都渴望自家的产品拥有优秀的产品力，然而打造产品力是一个艰辛的过程。产品研发不仅要攻克技术难关，更应构建以产品在市场上实现商业成功为目标的产品研发管理体系，才能使企业长期拥有不断开发出优秀产品的能力。

完备的产品研发体系，它涵盖了产品从市场需求、设计、采购与制造、产品上市、运营服务、到退市的产品全生命周期过程，更重要是以产品赢得市场成功为终极目标。体系需要用完备的流程固化下来，使得研发各个节点的目标与流程顺应公司产品商业成功的主航道，并使得开发出爆款产品不再是一个偶然，而是“从偶然到必然”。

一个好的数字化工具应该能够完全承载被多个行业验证过的IPD体系。以IPD管理思想为核心框架，帮助企业建立以客户为中心，以市场为驱动，以客户需求为导向的研发管理体系。组建由市场、营销、研发、供应、制造、财务、服务、供应商构成的PDT（产品开发团队），从市场需求管理入手，建立需求管理流程，在激活创新思维的同时对需求进行分级管理，谨慎把控立项流程，把有限的研发资源投入到优质项目中。建立结构化的产品研发流程，固化企业产品研发管理的最佳实践，通过决策评审始终监控研发项目继续投入的可行性，通过技术评审确保研发质量，在产品对市场需求的满足度、技术特性、经济性、产品品质、产品创新性、用户体验、可维护性等全方位做到最优。

获客力

良好的客户关系是企业生存的基础，如何获得更多的客户也与企业的业绩和利润密切相关。良好的获客力应该坚持以客户关系为中心，利用现代数字化、智能化技术为企业提供更好、更周到的客户关系服务。

首先是帮助企业整合客户资源，从多种渠道获取客户资源，通过准确的分析对客户进行分类后，销售部门可以根据系统的可视化图表及其数据分析，为潜在客户制定有效的销售计划。

其次是准确筛选产品的潜在客户，有效节省整个销售团队的时间，帮助销售团队筛选出更好的质量潜在目标。销售部门和销售人员可以根据系统分析数据对客户进行跟踪，并开展一系列的跟踪活动。

最后，还要始终关注客户的新动向，及时跟踪客户的需求，准确推出适合购买需求的营销信息，只有认真对待客户，将客户关系管理提升到企业的战略水平，才能成为以客户为中心的真正受益者。

获客力的价值就在这里。通过多维的数据采集与分析挖掘，使企业各部门对顾客有着全面的认识，推荐更好的产品，提供更好的服务，最终直接或间接地促进企业业绩的发展。

交付力

自从弗雷德里克·温斯洛·泰勒(Frederick Winslow Taylor)的《科学管理原理》一书面市，管理成为科学并被广泛运用到企业及各个领域，由此而演变发展的组织管理理论，也沿着分工这条脉络延展开来，通过协同办公提升交付能力，从而激活企业所有业务模块，调动所有上下游资源，解放所有的生产力。对市场响应速度，考虑的是供应链的竞争力；计划优化，考虑的是在满足市场需求前提下，如何控制库存；而供应链执行优化，则主要考虑的是运作效率，降低各个环节的运作成本。

交付力能够整合全系统内的物理资产、运营资产和人力资本，推动制造、维护、库存跟踪、通过数字孪生实现运营数字化以及整个制造网络中其他类型的活动。这一特征包括识别异常情况，储备并补充库存，发现并提前解决质量问题，以及监控安全与维修问题。智能工厂能够基于历史与实时数据，预测未来成果，从而提高正常运行时间、产量与质量，同时预防安全问题。在智能工厂中，企业可通过创建数字孪生等流程，实现数字化运营，在自动化与整合的基础上，进一步培养预测能力。

企业过去运行模式从产品研发、采购、制造、渠道到消费者，价值链太长，涉及面太广，有大供应商、中供应商、小供应商、小小供应商。随着数字化技术的成熟，企业可以利用最新的信息通信技术，综合物联网、大数据、云计算等前沿技术组成分布式协同网络，将需求拉动的范围从供应链进一步扩展到包含用户网络的供需连网络，实现信息透明和流程高效（图1）。每一个工作单元（模块）成员，可以是灵活便捷的组合，组织成员也可以同时在各种不同的组合之中，信息要求更加透明、对称，而成员之间是围绕任务展开工作，而不是围绕着职权或者流程展开工作，这就要求企业对传统的办公模式进行彻底的变革。

口碑力

在目前市场竞争激烈，消费升级，消费者的诉求、消费方式在不断变化的情况下，重视消费体验，建立消费体验，引导消费体验是新销售技术的研究重点之一。口碑力就是需要企业打破以自我为中心的经营定位，真正建立以消费者为中心的定位，站在消费者的角度，感知更高层次的消费需求的特点。

当然，企业要成功塑造口碑力，所收集的数据集可能会随着时间的推移涉及越来越多。例如，通过采集用户使用数据，建立新的商业模式，再进一步获取更多数据，使得商业模式趋向成熟，从而可以实现数据驱动的口碑力（图2）。

在完成交付力之后，持续地管理服务的全生命周期使用过程，在客户满意的基础上实现相关产品的关联销售，形成良好的、可持续的口碑力。反过来，从口碑营销中获取的大量潜在客户信息，借助交付力自动化体系，分阶段地按照流程进行线索管理、联系人管理、商机管理等。通过这样一个良性循环，使得企业实现实时跟进，达到成交、提升业绩的目的。

收益力

经过金蝶五力成长飞轮模型优化的中小企业可实现高度可靠的运转，最大程度上降低人工干预，优化追踪系统与进度计划，能源消耗亦更加合理，有效提高产量、运行时间以及质量，并降低成本、避免浪费（图3）。

提高效率方面：时刻生成海量数据，通过不断分析，揭示亟待修正与优化的资产绩效问题。自我优化与传统自动化的区别所在，将进一步提升整体资产效率，同时也是数字化最大的优势之一。资产效率的提升将缩短停工期、优化产能并减少调整时间，还将带来其他潜在益处。

降低成本方面：经优化后的流程通常成本更低，可进一步预测库存要求，并减少流程与操作上的变动。更加优质的流程还有助于全面了解供应网络，迅速及时地响应采购需求，从而进一步降低成本。流程进一步优化后，产品质量亦将提升，同时可降低保修和维修成本。

确保质量方面：可快速预测并识别质量缺陷趋势，并有助于发现造成质量问题的各种人为、机器或环境因素。这将降低报废率并缩短交付期，提升供应率与产量。通过进一步优化质量流程，可打造更加优质的产品，减少缺陷与产品召回。

生产安全方面：由于数字化可提升操作效率，因此相较于传统的制造流程，更能降低对环境的影响，促进整体环境的可持续发展。流程自动化程度的进一步提升，将降低人为错误的可能性，包括减少行业事故造成的工伤。

在世界百年大变局的序幕中，“VUCA”一词成为网络流行语，受到各界的重视。VUCA时代指的是不确定的时代。V是指volatility（易变性），U是指uncertainty（不确定性），C是指complexity（复杂性），A是指ambiguity（模糊性）。我相信，用好金蝶的“五力”，将帮助中小企业在VUCA时代逆势增长，高质量发展。